作者：紀碩鳴
尹書威曾經是阿里雲的部門負責人（見尹書威：自帶技術智慧出海做AI引路人），來到英國不久，用人工智能設計幾款AI教程，要讓那些有興趣跨過AI應用門檻的孩子和成年人，懂得如何把AI變成自己生活、學習和工作中的工具。
這個課程推出不久，僅僅兩周時間，四個小班就全部招滿。每班八個人，孩子班、成人班分開授課。學生來自英國，也有在德國的華人家庭參加。孩子們用英文學，大人們則用中文學，因為涉及到許多專業詞彙，中文講解反而更能說透。
對尹書威來說，這並不是一門普通的AI課。她說，「和AI對話不難，難的是沒有人帶你看見它真正的樣子。」這句話，也就是她自己人生的註腳。
從IT行業一路走到阿里雲部門負責人，尹書威自帶技術智慧出海做AI引路人。AI風口來了，但很多人還不知道門在哪裡，她把自己20多年技術生涯和跨國經驗，轉化為一件面向普通人的事：讓更多孩子和成年人不要錯過AI這個時代風口。
AI教育的想法不是突然冒出來
尹書威一直跟著技術潮流往前走。從最早做程序，到後來做雲計算，再到數字貨幣、區塊鏈，直至今天的人工智能，她始終站在技術變化的第一線。兩年前，生成式AI開始爆發，Vibe Coding(氛圍編程)剛剛出現時，她就第一時間嘗試過。那時候效果還不算好，但她敏銳地意識到，這件事會持續演進。
真正推動她開始做這門課的，是她在英國生活中看到的一種落差。
她發現，身邊很多華人業務能力很強，對自己所在行業非常了解，甚至有很深的經驗積累，但技術能力相對薄弱。他們知道AI重要，也知道“這是一個風口”，卻不知道怎樣正確接近它、理解它、使用它。
有人以為會和ChatGPT聊天就叫掌握AI；有人以為只要把問題丟給AI，它就會自動完成工作；也有人盲目使用各種AI工具，卻不知道其中的風險和限制。尹書威說，AI本身並不能單獨完成所有事情，它必須和周圍的工具、數據、流程、場景連接起來，才會真正產生價值。
“AI不是你跟它聊兩句，就叫會用了。”她說，“它要和你的工作、你的學習、你的生活問題連起來。”
她尤其擔心孩子們錯過這一波技術浪潮。她來英國後感受很深：很多人因為身處海外，錯過了中國互聯網和房地產高速發展的時期。如今AI又是一個新的風口，如果仍然看不見、摸不著、跟不上，二十年後再回頭看，可能又會覺得可惜。
所以她的初心很簡單：讓孩子和成年人先看見AI是什麼，再學會怎樣使用它。
她把課程目標定得很清楚：不是培養傳統意義上的程序員，而是教人用AI解決自己的問題。學生可以把學習中的困難、工作中的需求、生活中的想法，轉化成一個可執行的小工具，甚至是一個簡單的App。成年人也可以把自己多年積累的業務經驗沉澱成產品。
這一點，正是AI時代最令人興奮的地方：過去不懂技術的人，即使有好想法，也很難把它變成產品；現在，只要學會和AI協作，就有可能把自己的想法一步步做出來。
八個人的小班：用人工智能教人學會人工智能
尹書威的課程設計很有意思。她不是做一個錄播網課，也不是大班直播，而是堅持小班制，每班最多八個人。
原因很實際：她要看每個人的操作。人多了，她看不過來。
這門課表面上是“用AI學AI”，但核心仍然是人的引導。她把AI工具放在學生手中，但真正重要的是教他們如何思考、如何提問、如何拆解問題、如何把一個模糊想法變成清楚的指令，再通過AI生成可用的結果。
最初，她嘗試把大人和孩子放在一起上課，立刻發現不行。孩子接受AI的速度比成年人快得多。他們不喜歡聽太多理論，更願意直接上手、自己探索。他們會在操作中發現可能性，甚至會主動提出新想法。成年人則不同，他們更希望老師一步一步演示，告訴他們每一步應該怎麼做，並且需要更多背景解釋和理論支撐。於是她當機立斷，把孩子班和成人班分開。
她目前的基礎課程叫Foundation，目的是幫助學生建立AI和程序思維的基本框架。第一節課講代碼的基本概念，比如函數、事件、程序如何運行；第二節課講提示詞，也就是Prompt，教學生如何和AI溝通，什麼是好的提示詞，出問題時怎樣調整；第三節課帶大家了解數據科學的基本方法，比如銀行如何通過數據分析識別信用卡詐騙，如何根據地區、房屋大小等因素預測房價；第四節課做一個經典的“貪吃蛇”遊戲，通過遊戲讓孩子理解方向、目標、障礙物和算法邏輯之間的關係；後面的課則涉及AI訓練、遺傳算法等內容。
她並不把這些概念講得高深，而是盡量用孩子和普通成年人能理解的方式轉化。比如“貪吃蛇”不只是遊戲，它背後其實和自動駕駛有相似的邏輯：蛇看到食物，就向食物移動；車看到障礙物，就要判斷停止或改變方向。當學生理解了這些，就會發現AI並沒有想像中那麼神秘。
她還會根據學生和家長的真實需求，不定期開一些工具課。比如有成年人提出，希望AI幫自己處理郵件：判斷哪些郵件今天必須處理，哪些需要回覆，並自動生成草稿。尹書威就會做一個演示，告訴他們如何用現有AI工具完成這樣的場景。
她說，這類課就像過去教人使用Word、Excel一樣，是教人把工具放進自己的工作流裡。
孩子開始主動創造成人看見生產力
課程剛開始兩周，尹書威已經看到了讓她欣慰的反饋。
有家長告訴她，孩子特別喜歡這門課。有一個原本比較內向、進入青春期後不太願意和父母溝通的孩子，上完課後主動和媽媽討論自己想做一個Chess遊戲，還詳細描述想法和設計。媽媽很高興，因為孩子不但願意把課餘時間投入到一件有創造性的事情中，更重要的是，他開始和父母交流了。
還有家長說，自己的孩子以前上課經常不被老師表揚，甚至被認為注意力不集中，但在AI課上，他能很快把東西做出來，並因此獲得成就感。也有孩子曾經學過Python編程，但覺得枯燥，提不起興趣；來到尹書威的課上後，因為一開始就能做出遊戲、工具和看得見的成果，反而產生了持續學習的願望。
這正是尹書威設計課程時的考量。她自己最初接觸電腦，也是從遊戲開始。她知道，興趣比枯燥的語法更重要。對孩子來說，先讓他看到“我能做出來”，比先讓他背誦一堆概念更有效。
成年人也有自己的收穫。很多人第一次真正看見AI如何運作，不再把它當成遙遠、神秘、只屬於技術公司的東西。他們開始明白，AI可以幫助自己處理郵件、整理資料、製作教學材料、做數據分析，甚至把自己的行業經驗轉化成數字產品。
尹書威舉了一個例子：英國有中文老師反映，適合本地學生學中文的材料很少，GCSE相關材料也有限，許多內容都要老師自己整理。這些老師很懂學生需要什麼，也知道應該怎樣教中文，但過去沒有能力把知識做成APP。如果他們學會用AI做程序，就可以把教學經驗沉澱成一個工具，讓更多孩子使用。
這就是尹書威眼中的AI價值：讓懂業務的人，有能力把經驗變成產品。
